WIND 金融客户端 Python 接口文档
【下载地址】WIND金融客户端Python接口文档 WINDPY是WIND金融客户端为Python开发者提供的强大接口，支持在Python环境中便捷访问WIND金融数据库。它提供了丰富的函数和命令，涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能，适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数据，还是进行实时行情订阅、交易委托，WINDPY都能轻松应对。其跨平台兼容性（Windows、Linux、MacOS）和Python版本支持（2.7及以上）使其广泛应用于各类金融分析任务。通过简洁的API设计和详细的用户手册，WINDPY帮助开发者高效完成金融数据处理，提升开发体验。 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/41c38
本文档详细介绍了WIND金融客户端的Python接口——WINDPY的使用方法。该接口为用户提供了一系列丰富的函数和命令，以方便用户在Python环境中调用WIND金融数据库的各种数据。
1. WINDPY接口说明
1.1 WINDPY接口概述
WINDPY是WIND金融客户端提供的Python接口，支持用户在Python环境中方便地访问WIND金融数据库。
1.2 WINDPY接口安装
1.2.1 系统环境要求
操作系统：Windows、Linux或MacOSPython版本：Python 2.7、Python 3.5及以上版本
1.2.2 Python环境安装
请根据实际操作系统和Python版本安装或升级Python环境。
1.2.3 正常WINDPY接口安装
在Python环境下，运行以下命令安装WINDPY接口：
pip install WINDPy
1.2.4 特殊安装WINDPY方式
如果正常安装无法满足您的需求，请参考以下特殊安装方式。
1.3 接口向导界面
启动Python交互式环境，输入以下命令：
from WINDPy import *
即可进入WINDPY接口的向导界面。
1.4 WINDPY获取帮助途径
1.4.1 本用户手册
您可以通过阅读本用户手册来获取关于WINDPY接口的帮助。
1.4.2 量化交易群和R语言交流群
您还可以加入量化交易群和R语言交流群，与其他用户交流学习。
2. WINDPY接口相关规范
以下为使用WINDPY接口时需要遵守的规范：
命令区分大小写，且“w.”不能省略。中文以及单字节码和双字节码的问题。品种、指标、参数等引号内的部分不区分大小写。参数支持list输入。时间、日期支持Python语言的时间、日期格式。参数中有缺省值的可以不用输入。可以带参数名输入。Showblank参数。交易接口中Showfields参数。ErrorCode定义。
3. WINDPY插件命令说明
以下为WINDPY接口的部分常用命令：
FROM WINDPY IMPORT *：装载WINDPY包W.START：启动WINDPYW.STOP：停止WINDPYW.ISCONNECTED：判断是否已经登录W.CANCELREQUEST：取消订阅W.WSD：获取历史序列数据W.WSI：获取分钟数据W.WST：获取日内TICK级别数据W.WSS：获取历史截面数据W.WSQ：获取和订阅实时行情数据W.WSET：获取板块、指数等成分数据W.WEQS：获取条件选股结果W.WPF：获取资产管理、组合管理数据
4. 交易相关函数
以下为WINDPY接口的部分交易相关函数：
w.tlogon交易登录w.tlogout交易登出w.torder委托下单w.tcancel撤销委托w.tquery交易查询
5. 日期函数
以下为WINDPY接口的日期函数：
w.tdays：返回区间内的日期序列w.tdaysoffset：返回某个偏移值对应的日期w.tdayscount：返回某个区间内日期数量
6. 数据集函数
以下为WINDPY接口的数据集函数：
日期序列(WSD)历史截面数据(WSS)分钟序列(WSI)日内跳价(WST)实时数据(WSQ)数据集(WSET)
以上内容仅为WINDPY接口的简要介绍，具体使用方法请参考本用户手册。
【下载地址】WIND金融客户端Python接口文档 WINDPY是WIND金融客户端为Python开发者提供的强大接口，支持在Python环境中便捷访问WIND金融数据库。它提供了丰富的函数和命令，涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能，适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数据，还是进行实时行情订阅、交易委托，WINDPY都能轻松应对。其跨平台兼容性（Windows、Linux、MacOS）和Python版本支持（2.7及以上）使其广泛应用于各类金融分析任务。通过简洁的API设计和详细的用户手册，WINDPY帮助开发者高效完成金融数据处理，提升开发体验。 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/41c38